Цифровая трансформация переводческой деятельности

Магистратура по современной лингвистике дает глубокие познания в сфере лингвистического образования, взаимодействия культур, лингвистики и прогрессивных IT-технологий. Он готовит экспертов, владеющих несколькими языками, способных продуктивно коммуницировать в устной и письменной форме с зарубежными партнерами, клиентами.

Выпускники курса могут:

• преподавать иностранные (английский, японский, немецкий) языки;
• заниматься сложными переводами;
• налаживать межкультурное взаимопонимание на деловых мероприятиях;
• принимать участие в международных, иностранных бизнес-проектах, исследовательских работах.

В академии заботятся о качестве удаленного обучения. Учащиеся получают доступ в электронную образовательную среду ЭИОС, где им представлены все учебные материалы, задания, чаты. Лабораторные, контрольные и другие работы выполняются в личном кабинете.

Перевод и цифровые технологии

С развитием систем машинного перевода и нейросетей возможности переводчиков-лингвистов расширились: отпала необходимость перепечатывать текст с нуля, а также сократились сроки подготовки перевода. Однако слабая сторона электронного переводчика в том, что он не учитывает писательский контекст, не улавливает нить повествования и общую стилистику текста, поэтому фигура переводчика-человека остаётся востребованной, хоть и с обновлённым списком задач. Теперь за готовый перевод отвечает постредактор – квалифицированный переводчик, который проверяет текст, пропущенный через систему машинного перевода, и редактирует отрывки, с которыми не справился компьютер, например: предложения с ироничным подтекстом, устойчивые выражения, которые нельзя перевести дословно, средства художественной выразительности.

Также благодаря знанию языка, менталитета и культурных особенностей носителей переводчики-лингвисты востребованы в интернет-маркетинге – для популяризации продуктов на иностранном рынке, в сфере ИТ – для создания сайтов, приложений и ПО с учётом потребностей целевой аудитории, а также в сфере ИИ – для обучения и улучшения работы нейросетей.